Sisu
- Just siis, kui arvasite, et mõistate pilvi ...
- Servaarvutid ja nutikad koduseadmed
- Äärikute arvutamine ettevõtluses
- Servaarvutamine ja 5G tehnoloogiad
- Servaarvutamise eelised ja puudused
- Mis saab edasi servaarvutamisel?
Just siis, kui arvasite, et mõistate pilvi ...
Servaarvuti toetab tehnoloogia arenedes asjade Internetti. Võtame näiteks isesõitvad autod, mis muutuvad ka järgnevatel aastatel tavalisemaks. Pilvandmetöötluse korralikuks tööks peab auto saatma andmed praeguste tingimuste kohta serverisse, mis võib olla teises osariigis või isegi teises riigis, ja ootama vastust, kuidas edasi tegutseda. See protsess võtab vaid sekundeid, kuid kiiremat reageerimist nõudvatel juhtudel, näiteks jalakäija sisenedes auto teele, võib mõni sekund olla liiga pikk. Kohalik andmekeskus saab andmeid töödelda ja vastuse palju kiiremini saata, võimaldades autol jalakäija vältimiseks õigel ajal pidurdada.
Servaarvutid ja nutikad koduseadmed
Üha levinumad vidinad, näiteks nutikad termostaadid ja nutikad kõlarid, kasutavad servaarvutustehnoloogiat, et reageerida kiiresti muutuvatele tingimustele ja käskudele. Nutikad linnad ja kodud, sõnumside, droonid ja liitreaalsus saavad kõik kasu ka kiiremast, lokaliseeritud andmetöötlusest.
Sama põhimõte töötab kõigi lubatud seadmete puhul, töötlemiskeskusega kas otse seadmes või lähedalasuvas kohas. Potentsiaalselt võiks seade kasutada nii pilvi vähem ajatundliku töötlemise jaoks kui ka serva kiireloomulistemate nõuete jaoks. Või nagu allpool oleva turvakaamera näite puhul, võib see serva kasutada andmete kogumiseks, et neid hiljem pilve saata, kui töötlemisnõudeid vähendatakse.
Äärikute arvutamine ettevõtluses
A äri näide on jaemüügikauplus, kus on kogu lubatud turvakaamerate kollektsioon. Pilvepõhist meetodit kasutades saadavad kaamerad andmeid taas potentsiaalselt tuhandete miilide kaugusel asuvasse serverisse, mis tuvastab liikumise ja salvestab need klipid poe kontole.
Servaarvutuse abil saab protsessor moodustada osa kaamerast endast, sorteerida, millised klipid tuleb salvestada ja millised mitte, ning saata serverisse ainult asjakohaseid andmeid. See protsess vähendab kaupluse arvutusmahu koormust, võimaldades tõhusamat toimimist ja kaitstes ettevõtte muid andmeid võimalike rikkumiste eest.
Servaarvutust saab kasutada erinevates viisides tööstused lisaks jaekaubandusele, sealhulgas tootmine, energeetika, kommunaalteenused, transport, kaitse, tervishoid ja meedia, ainult mõned näited. Kujutage ette, kui kiirete servade töötlemise abil on kommunaaltehnika külge kinnitatud nutikad andurid, mis saadaksid hoiatustööde meeskondadele kohe pärast kahjulikku tormi.
Servaarvutamine ja 5G tehnoloogiad
Sellel uuel tehnoloogial on oma roll ka tekkivates 5G traadita võrkudes, mis mahutab neid korraga kasutatavate ühendatud seadmete arvu mitu korda.
5G-võrgud suudavad andmeid edastada sadu kordi kiiremini kui 4G, hõlmavad mitu korda rohkem kärjejaamu ja vähendavad märkimisväärselt latentsusaega (andmete reisimiseks kuluv aeg). 5G-d kasutavad telekommunikatsiooniteenuse pakkujad kasutavad 5G-tornides või nende läheduses kohalikke andmekeskusi, andes võrgule täiendava tõuke.
Servaarvutamise eelised ja puudused
Servaarvutamine pakub palju eeliseid, millest mitmeid oleme juba kirjeldanud: kiirem, tõhusam andmetöötlus; ohutus; vähendatud äravool olemasolevates võrkudes. Teine võimalus on see, et servaarvutamine vähendab pilveteenuse katkemisega seotud võimalikke probleeme.
Kuid äärealadel on ka mõningaid puudusi. Võib-olla kõige olulisem on see, et andmetöötluskohtade arvu suurendamine suurendab ka küberrünnakute potentsiaali. Vaatamata mõningatele juhtumitele, kus servandmetöötlus võib kaitsta teisi andmevooge, võivad eraldiseisvad andmetöötlusseadmed või seadmed, mis ise töötlemisfunktsioone täidavad, muutuda selliste rünnakute lüüsiks.
Veel üks puudus on see, et töötlemisfunktsioone sisaldavad seadmed on eelmistest versioonidest kallimad ja nende käitamiseks võib vaja minna täiendavaid seadmeid. Samuti võib olla võimalik äärealade arvutivõrke üle koormata, kui ei leita õiget tasakaalu selle vahel, millised funktsioonid tuleks pilves kohapeal täita.
Mis saab edasi servaarvutamisel?
Eksperdid peavad servandmetöötlust arvutitehnoloogia järgmiseks suureks asjaks, mille täielikuks potentsiaaliks jõudmiseks kulub palju aastaid, ja selliseks, mis muudab meie elustiili skaalal, mis on võrreldav Interneti enda ulatusega. Äärmiselt oluliseks osutub arvutustehnika vihmavari, sealhulgas 5G kärjejaamad, andmekeskuse infrastruktuur ja rakendused andmete kiiremaks analüüsimiseks.
Prognooside kohaselt kasvab arukate linnade, kodude ja sõidukitega seotud andurite arv lähiaastatel hüppeliselt. Traadita 5G võrgud, mida toetab servandmetöötlus, saavad nende seadmete toodetud andmeid hallata viisil, mida 4G ei saa.
Viimastel aastatel on Interneti asjade Interneti-seadmete tootjatele ette heidetud turvaküsimuste juhuse hooleks jätmise pärast. See küsimus muutub veelgi olulisemaks, kuna neid seadmeid integreeritakse üldisesse arvutimaastikku veelgi.
Tarbija seisukohast toimub suurem osa muudatustest kulisside taga. Näiteks võite olla teadlik, et saate kasutada nutiseadmeid, et nutikate linnatehnoloogia muudab teie igapäevase elu lihtsamaks või turvalisemaks või et teie mobiilioperaator pakub 5G; kuid te ei pruugi kunagi näha seadmeid, mis neid teenuseid võimaldavad.
Teisest küljest võivad ettevõtted olla teadlikumad, kui tegelevad tavaliste probleemidega või otsivad võimalusi oma konkurentsi ületamiseks ja leiavad vastuseid spetsiaalsete servandmetöötluse lahenduste abil. Sellised ettevõtted nagu Amazon, Google, Microsoft, Dell, IBM ja Hewlett Packard Enterprise on juba välja töötanud servandmetöötlustooted.
Vahepeal ei lähe pilv kuhugi. See jääb ikkagi osaks suuremast töötlemismaastikust. Kuid nüüd jagab see osa andmekoormusest servaga.
